数据质量六大评价标准是什么？

　　一致性：一致性是指数据是否遵循了统一的规范，数据集合是否保持了统一的格式。

　　完整性：完整性指的是数据信息是否存在缺失的状况，数据缺失的情况可能是整个数据记录缺失，也可能是数据中某个字段信息的记录缺失。不完整的数据所能借鉴的价值就会大大降低，也是数据质量更为基础的一项评估标准。

　　及时性：及时性是指数据从产生到可以查看的时间间隔，也叫数据的延时时长。及时性对于数据分析本身要求并不高，但如果数据分析周期加上数据建立的时间过长，就可能导致分析得出的结论失去了借鉴意义。

　　准确性：准确性是指数据记录的信息是否存在异常或错误。和一致性不一样，存在准确性问题的数据不仅仅只是规则上的不一致。更为常见的数据准确性错误就如乱码。其次，异常的大或者小的数据也是不符合条件的数据。

　　有效性：对于数据的值、格式要求符合数据定义或业务定义的要求，如某些电话、邮箱的格式。

　　唯一性：针对某个数据项或某组数据，没有重复的数据值。值必须是唯一的如ID类数据。