场景赋能 智创罗湖——“医疗+AI”创新聚能与供需对接价值共创大会

　　罗湖区卫生健康局局长孔舒：尊敬的各位领导、嘉宾、企业家朋友、媒体朋友们，大家下午好！欢迎各位莅临“场景赋能 智创罗湖——‘医疗+AI’创新聚能与供需对接价值共创大会”。我是今天的主持人——罗湖区卫生健康局局长孔舒。首先，请允许我代表主办方，对各位的到来表示最热烈的欢迎和衷心的感谢！在科技日新月异的今天，人工智能正引领着各行各业的深刻变革。罗湖一直致力于以医疗应用场景创新推动人工智能产业发展，实现战新产业与医疗服务共同高质量发展。本次大会将全面展示罗湖在人工智能与医疗融合创新方面的阶段成就与未来规划，发布医疗领域的人工智能应用场景，欢迎大家关注与投资布局，与我们携手共进、共赢发展！今天的活动得到了行业协会、医疗AI企业、医院和各大媒体朋友的大力支持。来宾众多，这里就不一一介绍。让我们再次用热烈的掌声对各位嘉宾、企业家朋友和广大媒体朋友的到来，表示衷心的感谢！首先，让我们以热烈的掌声有请冯健常委上台致辞，为我们分享罗湖区在推动“医疗+AI”发展方面的战略思考和布局，以及对此次大会的期望与寄语！

　　罗湖区委常委、罗湖区人民政府副区长、党组成员冯健：各位企业家朋友们，女士们、先生们，大家下午好！寒冬渐远，春意渐浓。在这辞旧迎新的美好时节，我们齐聚一堂，共同见证“场景赋能 智创罗湖——‘医疗+AI’创新聚能与供需对接价值共创大会”的盛大召开。值得一提的是，本次大会我们不仅邀请了企业家们参加，还邀请市区行业主管部门、大学、市区公立医院、行业协会参与进来，希望大家能够互相沟通、促成合作。借此机会，我谨代表罗湖区委、区政府对出席活动的各位朋友表示热烈的欢迎和衷心的感谢！罗湖作为深圳改革开放的先行区，始终以创新为驱动，以服务民生为根本。近年来，我们紧抓“双区驱动”战略机遇，聚焦“三力三区”发展定位，大力发展“2+2+N”新兴产业，将生命健康与人工智能产业深度融合作为推动高质量发展的核心引擎之一。在生命健康领域，罗湖拥有扎实的产业基础与丰富的应用场景。辖区医疗资源集聚，罗湖医院集团通过紧密型医联体模式，率先探索基层医疗改革，在深圳数据交易所平台上市全市首个医疗数据产品，打造的“罗湖医改”品牌为人工智能技术的落地提供了规模化、标准化的数据支撑与临床应用平台。在人工智能领域，我们通过政策引导、空间保障、平台搭建“三位一体”模式，已吸引84家规上人工智能企业落地，建成34个创新载体，形成从算法研发到场景落地的全链条生态。这些努力不仅为罗湖在“医疗+AI”领域的发展奠定了坚实基础，也为罗湖打造“医疗+AI”标杆城区提供了有力支撑。相信我们的医疗AI企业站在罗湖的发展基础上，尤其是罗湖医改作为最好的平台和活广告，一定可以倍增提升企业知名度、显示度。今年，罗湖区委已经定位为“产业提升年”，正在以产业生态为核心，以主题楼宇为载体，以完备的产业要素为保障，以优良的营商环境为支撑，全面推动产业结构向高端化、高附加值、强竞争力、强辐射力迈进。我们将进一步加强“医疗+AI”产业的协同创新，实现两大战新产业的优势互补与深度融合，推动罗湖战新产业发展与医疗服务水平“互促双强”的良性循环发展格局。医疗与AI的融合，不仅是科技命题，更是民生考题、发展课题。罗湖将以此次大会为契机，与各界携手，共探技术前沿、共建应用标杆、共享创新成果！我们诚邀大家在罗湖走一走、看一看，实地感受一个开放进取、魅力无限的罗湖。我们更期待大家持续关注罗湖、投资罗湖、扎根罗湖，共同分享新时代罗湖改革开放再出发的发展红利。我们也将用实际行动证明：选择罗湖是对的，选择罗湖让大家不会后悔。  最后，再次感谢各位来宾、各位朋友的光临。祝大家身体健康、事业辉煌、万事如意！谢谢大家！

　　罗湖区卫生健康局局长孔舒：感谢冯健常委的精彩致辞！请入座休息！接下来，让我们以热烈的掌声有请市人民医院耿庆山院长上台致辞！

　　深圳市人民医院院长耿庆山：非常高兴出席罗湖区政府举办的这次交流活动。作为长期在罗湖工作的同志，我想谈谈我的体会。春节前，罗湖区委、区政府和各部门的同志都到深圳市人民医院调研。正月初八，也就是开年的第一天，我们团队受邀到区政府商量这个事情，足以证明罗湖区委、区政府在人工智能+医疗产业是下了决心的。深圳市人民医院核心的业务就在罗湖，我们有一种舍我其谁的担当，要把这个事情做好。我们高度重视跟香港合作。还和多所高校合作，像南方科技大学，我们本身是南方科大的附属医院，以及和深圳大学、深理工、港中深等，联合起来做一些事情。当然可能大家最关心的问题是怎么切入，到底先做什么、后做什么，这件事情要先弄清楚。我的体会是先把一些容易做的，一些真正能够改善患者就医体验、就医感受的工作先做起来，像我们和腾讯、华为合作开发的一系列产品，包括预问诊、数智人等。这些工作可以把医务人员从繁重的医疗工作中解放出来，让他们聚焦急危重症和疑难杂症的救治，这也是医改中提出的“大病到医院、小病到社区”。现在大病小病都到大医院来，医护人员筋疲力尽，核心工作受到了影响。我们通过技术把医护人员释放出来。在这个过程中，要多部门和多个行业联合起来，特别是在罗湖区委、区政府的大力支持和引导下，深圳市人民医院有决心，也有信心把这个工作做得更好，也欢迎高校、科研院所、企业到医院，一起商量这些大事，我们也会采取“走出去”和“请进来”的办法快速推动这项工作。谢谢大家！感谢耿庆山院长的精彩致辞！请入座休息！最后，让我们以热烈的掌声有请市卫生健康委李创副主任上台致辞！

　　深圳市卫生健康委党组成员、副主任李创：尊敬的各位领导、各位嘉宾，大家下午好！深圳市卫生健康事业经过40多年的发展已经从打基础转向健康管理，未来深圳的卫生健康事业将会更多依赖科技、人才，结合信息化，特别是人工智能的加持。从去年以来，全市提出打造医疗卫生高地的目标，我们按照这个要求打造了健康医疗集聚服务区，支持国际医疗的发展，支持高水平医院建设，推动公立医院高质量发展等。但这些工作要靠科技和信息化，包括人才、教育等方面的支持，要在引领卫生健康高质量发展领域要用数字化、智能化、网络化、人工智能这方面的优势和力量来引领深圳卫生健康事业快车道超车。今天特别高兴看到罗湖区能够在开春之后马上部署人工智能医疗应用场景的工作，我觉得非常好。今天代表市卫健委，首先是表示感谢，感谢罗湖区委、区政府对深圳卫生健康事业发展，特别是卫生健康数智化转型升级工作的鼎力支持。第二是感谢所有的医疗机构、教育机构、科研机构和众多的生物医药产业链，以及信息化技术机构支持深圳卫生健康工作。第三是市卫健委会全力支持罗湖、支持各个区推动卫生健康数智化转型升级，推动人工智能医疗产业的发展。去年以来，我们专门成立信息处推动卫生健康信息化工作，我们最近又在卫生健康发展研究和数据管理中心专门成立了人工智能联合创新实验室，集聚医疗健康大数据，借助算力支持医疗卫生研发机构、医疗专家以及企业搞研发，推动与企业人工智能场景的应用。推动深圳卫生健康领域人工智能联合创新的行动计划，国家发布的有84个场景，但这84个场景要系统集成，我们把这方面的应用场景根据当下医疗服务、业务管理、医疗行业治理，包括生物医药研发做更深入的业务场景集成。我们通过当前这些碎片化应用场景，集成一个大卫生大健康推动医防结合、医防融合的人工智能医疗应用场景。我们推出了深圳健康小程序，大家可以查阅自己的健康画像，通过健康助手进行问诊和挂号。我们通过规划、政策、标准、算力、大数据支持各个区推动人工智能应用场景的开发和全面部署，以标准引领行业高质量发展。希望大家对深圳有信心，深圳未来一定是国际化的医疗中心。深圳有2000多万人口，粤港澳大湾区有8000多万人口，随着人民对美好生活的向往，对医疗健康的需求也会增大。深圳医疗的辐射力、影响力和实力在不断提升。过去在全国卫生健康数字化发展总指数中，深圳一直在全国是排第一的，深圳有这个基础引领数字健康和人工智能医疗走在前面。希望大家共同努力，把深圳建设成为人工智能示范应用的先锋城市，恳请大家在今后的工作中，特别是人工智能发展中给予深圳更多的关注和支持，深圳市卫健委会全力支持各家企业、各家机构在深圳的创新发展，谢谢大家！

　　罗湖区卫生健康局局长孔舒：感谢李创主任的精彩致辞！请入座休息！接下来，我们将进入今天的重头戏——场景推介与发布环节。作为罗湖区域医联体的合作伙伴，市人民医院始终走在医疗科技创新前沿，不断推动智慧医院建设，打造医疗AI示范标杆。现在，有请市人民医院信息技术部丁万夫主任上台，为我们介绍市人民医院医学人工智能的创新实践及未来展望。掌声有请！

　　深圳市人民医院信息技术部主任丁万夫：尊敬的各位领导、各位专家，下面由我代表深圳市人民医院作汇报。我汇报的内容是医学人工智能创新实践。具体的内容分为三个部分，第一部分是深医智慧医院建设概况，第二部分是医学人工智能典型应用，第三部分是医学人工智能未来展望。首先来看深医智慧医院建设概况。深圳市人民医院始建于1940年，在这80年的建院过程中逐渐形成了“一院五区六址”的发展格局。按照深圳市委、市政府的统一决策部署，深圳市人民医院在“十四五”和“十五五”期间将承建宝安区医院的建设，第一期床位是2000张。深圳市人民医院目前在岗职工是5150人，有4个国家临床重点学科，目前出院病人达到14万，年门诊量达到365万。2018年成为广东省首批高水平医院，2023年度排名全国等级A档。这是深圳人民医院演进四部曲，第一阶段是信息赋能跨越发展，第二部分是标准为先，互联互通，第三阶段是通过以评促建夯实了智慧医院的建设，最后一个阶段是通过云计算、大数据等构建全栈式的数字服务体系。经过“十三五”“十四五”的发展，信息系统按照统一标准、统一管理和统一部署的方式进行建设，支持电子病历、检查结果的互联互通互认。这是深圳人民医院智慧医院顶层设计，包括硬件层、系统层、平台层、数据层、应用层。这里面最核心的两层，平台层的信息集成平台和数据层的三大数据中心，都是由我们信息技术部自主研发的。深医自主研发能力方面，深圳市人民医院信息技术部不仅支持接口级的开发能力，同时提供系统级开发能力和平台级开发能力。这是我们自主研发路线图，第一阶段是1980—1990年自主研发的调度管理平台和住院收费平台。第二阶段从1991—2010年，开发了大病管理协同。第三阶段是2011—2020年开发的临床信息系统。第四阶段是开发的互联网诊疗平台和深医的数据平台。为了推进医学人工智能创新应用，我们牵头成立了两个人工智能专委会，第一个是广东省预防医学会人工智能应用专业委员会，第二个是深圳市医院协会医学人工智能专业委员会，推进人工智能在医疗卫生领域和公共卫生领域的落地。接下来我会分享几个典型的AI应用场景，主要从三个篇章，分别是智慧医疗、智慧服务和智慧管理。AI在智慧医疗的场景主要应用于辅助诊断，所以更多的是被用于医技场景。首先介绍病理科，病理科引入了全自动的玻片扫描仪，基于数字切片可以做到远程诊断和AI辅助诊断，我们基于人工智能开发了相应的诊断辅助系统。这是放射科的AI肺结节筛查，可以精准检查出3毫米及以上的肺结节，同时还可以支持风险等级的智能评估，支持智能归档和打印，尽可能辅助医生进行高效诊断。第三个是超声科AI超声图像标注，能够快速准确定位目标区域，同时通过AI智能辅助实现自动化标注，在敏感性和特应性指标上达到了高年资超声专家水平。我们自主研发的AI成像皮肤系统，这个系统已经成功进行了科研转化。下面是智慧服务篇，第一个是在诊前的AI院内导航，解决患者找人和找地的问题，我们在全院上线了AI院内导航，与公众号进行无缝衔接，大大改善了患者的服务感受，同时也减轻了导医的工作负担。这是AI大模型预问诊，主要是解决患者就诊时间短的问题，同时还可以让医生一键自动引入电子病历，并且与公众号进行无缝衔接，患者在挂号缴费之后就可以收到预问诊的推送，同时支持拟人化，也支持文本、语言以及点选的方式，患者在外院所做的检查报告也可以上传到这个系统，对医生来说可以结合患者预问诊的回复自动化一键生成电子病历，这样就极大提高了工作效率。接下来是AI智能随访。我们上线了AI智能疾病管理知识图谱，可以做到精准定位随访路径。为了提高随访效率，我们引入了AI人机对话，AI机器人可以与随访患者进行沟通，提供问答和数据分析功能，可以从海量的数据中提取关键指标生成可视化报告，显著提高随访效率。这是智慧管理。首先是智慧的智慧病床，我们引入了处方/医嘱审核系统，以及用药咨询系统、临床用药决策支持系统、临床药师工作站，为配药人员提高了很大的工作效率。这是我们自主研发的科研大数据平台，我们对所有的科研数据进行处理，方便医护人员做科研。最后是AI物流机器人，不仅可以保证药物配送的安全，同时也提高运送的效率。以及我们部署了AI物流机器人，与耗材信息化管理系统进行无缝衔接，可以做到耗材库的无人值守。第三部分是人工智能未来的展望。目前我们医院已经本地化部署了DeepSeek，未来会探索DeepSeek在智慧服务、智慧医疗和智慧管理方面的应用。未来在三个方向上，应该各有一个AI助手。第一是AI患者助手。对于患者，我们要全流程按照患者的意志为患者提供精准敏捷的服务。第二是AI医生助手，解决医生的痛点，包括教学能力不足、病历撰写耗时久、病历质控难度大，误诊与漏诊风险高，通过AI提升医生这些方面的工作效率。第三是AI管理助手，根据管理人员选择，实现精准问答，为知识库重新赋能DeepSeek，这样我们的工作人员就可以从传统的检索方式转变成问答交互的方式。我的汇报结束，谢谢！

　　罗湖区卫生健康局局长孔舒：感谢丁万夫主任的精彩分享，请入座休息！紧接着，请区卫生健康局程芙蓉副局长上台，为我们推介罗湖发展医疗AI的政策扶持、产业基础和应用场景。掌声有请！

　　罗湖区卫生健康局副局长程芙蓉：尊敬的各位领导、各位来宾、媒体朋友们，大家好！我是罗湖区卫生健康局副局长程芙蓉。今天，非常荣幸为大家带来“场景赋能 智创罗湖”——“医疗+AI”创新聚能与供需对接价值共创大会的专场发布。在此，受孔舒局长委托，我代表罗湖区卫生健康局对莅临此次发布会的各界朋友表示热烈的欢迎，非常感谢大家对罗湖的关心与支持。今年春节，DeepSeek-R1开源模型发布，让世界惊叹。当前，罗湖正抢抓人工智能产业发展机遇，提出深化AI全域全时全场景应用，全力建设清水河人工智能集聚区（全市十大人工智能集聚区之一），而在医疗+AI领域，我们也是持续推动相关应用场景落地。下面，我从政策扶持、产业基础、应用场景这三个方面为大家详细介绍罗湖发展医疗AI产业的情况。首先，罗湖有政策。人工智能和生命健康是罗湖的重点发展产业。今年，罗湖区委定位为“产业提升年”，明确提出了要聚焦发展人工智能、生命健康两大战新产业，低空与空天、细胞与基因两大未来产业，从政策层面看，医疗+AI产业完美契合了罗湖的产业发展方向。这次，罗湖区也专门出台了《罗湖区促进人工智能发展十条措施》。罗湖的AI医疗企业，都可以享受到政策扶持，下面，我就从创新、共建、开放这三个关键词来为大家介绍这项政策的亮点和特色。关键词一：创新。我们将加大对医疗AI企业创新发展的支持力度。一是大模型创新应用方面，鼓励医疗行业开展大模型应用；二是在算力和数据要素方面，通过发放算力券等方式鼓励医疗企业使用算力和数据服务；鼓励汇聚盘活医疗数据资产，开展数据评估、入表和产品交易；三是支持医疗AI企业发展壮大，聚焦企业全生命周期的成长需求，激励企业加速研发成果转化落地，开拓市场，培育行业领军企业。关键词二：共建。我们将在人工智能和生命健康楼宇建设、办公场地租赁等方面提出一系列优惠政策，让企业专注于核心业务的发展。一是产业用房支持方面，对新租赁区属产业用房自用的医疗AI企业，扶持时间三年。二是企业融资支持方面，通过政府引导基金、产业促进基金和种子基金等体系化支持，帮助医疗AI企业拓宽融资渠道，促进企业的快速成长和扩张，医疗AI就是一个重要的投向。同时我们也在探索建立“国资+链主资本+风投资本”基金，招大引强扶中育小。三是空间方面，罗湖区释放了超500万平方米优质产业空间，其中有粤海城、润弘大厦、智丰大厦、中海慧智大厦等人工智能和生命健康主题楼宇，产业空间超17万平方米，我们将以“一楼一策”给予精准支持。关键词三：开放。我们将积极推动医疗数据和应用场景开放，大力支持创新人才团队到罗湖发展。一是人工智能赋能医疗方面，鼓励医疗+AI深度融合，对符合条件的医疗+AI示范应用项目给予奖励。二是创新人才团队引进方面，鼓励创新人才团队在罗湖发展，对获得上级资助的人才团队给予扶持。除了有诚意满满的政策，罗湖还有发展AI医疗产业的雄厚基础。一是罗湖的医疗资源丰富。2015年，我们启动了罗湖医改。同年8月，我们整合区属医疗资源，正式成立了罗湖医院集团。集团现由区人民医院、区中医院、区妇幼保健院、区慢性病防治院、区医养融合老年病医院5家区属医院、6大管理中心、14大资源共享中心、45家院办院管社康中心以及1个研究院（深圳市众循精准医学研究院）共同组成，是一个一体化紧密型统一法定代表人的医院集团。集团实现了人、财、物一体化管理，各大中心一体化建设实现了医疗资源共享。集团现有编制床位2047张，职工5334人，其中博士137人、硕士874人，高级职称662人、中级职称2075人。拥有国家中医优势专科1个、省级临床重点专科3个、省级中医重点专科5个、市临床重点学科3个，市中医重点学科3个，市中医特色专科4个。获得授权专利218项，转化19项。2016年至今，主持国家级项目57项，包括国家重点研发计划2项、国家自然科学基金55项。罗湖医改十年，获誉无数。在全国、省、市各级各类大会上做主题经验交流，每年接待各地卫健系统参观调研超百次，在全国推广、多地区落地生根。几天前，我们正式出台了《罗湖医改3.0实施方案》，改革举措之一就是AI赋能大健康产业新质发展，充分发挥罗湖医改巨大的品牌+平台效应，助力AI医疗企业发展。除此之外，罗湖还拥有市人民医院、市康宁医院、市口腔医院、市慢病院等市级医院，爱康健、阳光、远东等社会办医院。我们将与各大医院合作，尤其是与市人民医院组建区域医联体，整合资源释放大量应用场景，作为助力AI医疗企业发展不可或缺的核心力量。二是罗湖医疗AI发展势头强劲。（一）建立5G专网基座。实现罗湖医院集团5G专网信号全覆盖，实现5G智慧医疗与罗湖医院集团应用场景的深度融合，满足带宽保证、数据逻辑隔离、数据不出院区、数据安全管理等业务需求，为AI应用提供智能化的底层支撑。（二）医疗数据创新应用。与第三方企业依未科技联合，应用定量化的人工智能技术定量描述眼底病变，追踪病变进展，联合人口学数据、生活方式及生化数据组成完整、连续性的进展性糖尿病视网膜病变（DR）及横断面的DR数据集，开发形成了糖尿病视网膜病变定量化融合数据集数据产品，成为深圳市第一个在深圳数据交易所平台上市的医疗数据产品。（三）AI机器人。与辖区企业易普森智慧健康科技合作，在罗湖医院集团下属医院投放应用物流机器人，结合AI智能调度算法、AI自主导航避障算法、自主乘梯过门等技术，有效提高了临床科室物资运输效率，提高物资配送的准确度、可控性和医院信息化管理水平。截至目前，累计配送物资6000余次，运输距离超过28.6万米。（四）AI辅助诊断。与第三方企业数坤科技合作，开展医学影像AI辅助诊断，借助深度学习算法，显著提高肿瘤、心血管等疾病诊断的准确性和效率，最大程度地降低了人为误差。目前已在罗湖医院集团影像中心应用于AI头颈CTA全自动影像处理、肺结节AI辅助诊断系统、骨折智能辅助诊断系统等多个领域。截至目前，已开展约5.8万人次。除了已有的这些AI医疗发展应用情况，我们也将深度挖掘医疗AI在罗湖的创新应用场景，打造典型示范，不断提高人工智能在医疗健康领域的渗透率，助力全区智慧医疗、数字健康高质量发展。接下来，我就向大家介绍罗湖有哪些医疗AI应用场景可以和各企业一起合作。（一）AI+医疗服务。聚焦预约导诊、检查检验、临床诊断、医疗质控等环节，组织推进智能导诊、医学影像辅助诊断、临床辅助决策、智能急救、智能护理、智能病理、智能检验、中医药服务等人工智能辅助医疗应用，提升医生工作效率，提升医疗服务质量，优化医院人力成本，方便患者就医。（二）AI+医院管理。围绕医疗质量管理、医疗安全管理、医院运营管理等，组织推进病历智能质控、智慧医疗质量监管、智能后勤和物流管理、智能院感、医用设备管理等智慧医院管理应用，助力医院精细化管理。（三）AI+健康管理。以居民健康管理为核心，推进家庭医生智能问诊、智能疾病预防、智能慢性病管理、智能康复管理等智慧健康应用，实现疾病早发现、早治疗，降低居民患病风险，让居民少生病，少花钱。（四）AI+公共卫生。围绕传染病监测预警、卫生健康应急指挥等业务，构建智能应急调度、智能化疫苗接种管理、传染病监测预警大模型等人工智能应用，为防范化解重大疫情和突发公共卫生事件提供有力支撑。（五）AI+行业监管。围绕“三医”协同发展和治理，推动医疗、医保、医药“三医”数据的深度融合。围绕辖区医疗资源配置、医疗质量安全、公立医院运营管理、社会办医监管和辅助决策，加大人工智能创新应用力度，丰富应用场景。围绕医疗机构、医疗卫生人员执业档案建设和规范执业行为，建立全周期大数据监管及动态风险预警机制，全面提升健康治理决策支持水平。（六）AI+机器人。围绕手术、护理、康复、消毒清洁、咨询、配药、物流等环节，推进手术机器人、护理机器人、康复机器人、消毒机器人、咨询机器人、配药机器人和物流机器人等的研发与应用，开展医疗健康机器人在医院集团应用试点，提升患者就医体验。（七）AI+药物研发。借助罗湖医院集团GCP资质，加大智能药物研发，集成人工智能和生物信息等技术，基于海量数据支持高效筛选、效果预测、设计优化，加速药物研发。推动医疗健康数据资源汇聚融合与开放共享，会同区政数局等部门，研究推动医疗健康数据资产化，推动市场供需对接，充分发挥医疗健康数据价值。（八）AI+医学教学科研。主要在医学教学智能辅助，开展医学教学薄弱环节的虚实融合内容研发，研发可交互的教学工具，解决医学实操训练的教学难题，拓展教学模式，提升医学教学质量。各位嘉宾，我的发布内容就告一段落。我相信，罗湖的医疗AI应用场景还可以持续挖掘，国家卫生健康委发布的84个卫生健康行业人工智能应用场景都可以在罗湖落地，我们今天和市人民医院、深圳理工大学签约，立足双方各自在医疗资源和人工智能领域的资源禀赋，推动AI技术全流程赋能产业发展。相信大家都可以感受到罗湖发展医疗AI的拳拳盛意。丰富活跃的应用场景必将为广大医疗AI企业带来重大机遇，我们热切期待更多的医疗AI企业与我们一起携手共进，共同谱写罗湖医疗AI产业高质量发展新篇章！谢谢大家！

　　罗湖区卫生健康局局长孔舒：感谢程芙蓉副局长的精彩分享，请入座休息！现在，让我们带着对未来美好的期待，进入隆重的签约仪式环节，携手开启“医疗+AI”的崭新篇章！首先，让我们用热烈的掌声，有请第一场签约的深圳市人民医院杨超副院长、冯健常委上台，我们双方将以“医疗+产业”为核心，建立区域医联体。请杨院入座休息、请冯常委入座休息。接下来，第二场和第三场签约均由我代表罗湖区卫生健康局进行。现在，让我们用热烈的掌声，有请第二场签约的深圳理工大学徐志明院长上台，我们双方将探索合作共建医疗人工智能研究院。请徐院入座休息。接下来，进行的是企业签约，也是今天的第三场签约。让我们用热烈的掌声，有请北京百川智能科技有限公司市场总监曾信星、数坤科技股份有限公司公共事务副总裁孔德伟、广东省润达医学诊断技术有限公司总经理王明和、深圳市爱贝宝智能科技有限公司董事长徐永、深圳市瑞草康源药业有限公司总经理王传旭一同上台，我们将与各位携手共创医疗AI发展新篇章。今天的发布到此结束，谢谢大家！

　　提问：是否有典型的AI应用场景？

　　深圳市人民医院信息技术部主任丁万夫：主要从三个篇章，分别是智慧医疗、智慧服务和智慧管理。AI在智慧医疗的场景主要应用于辅助诊断，所以更多的是被用于医技场景。首先介绍病理科，病理科引入了全自动的玻片扫描仪，基于数字切片可以做到远程诊断和AI辅助诊断，我们基于人工智能开发了相应的诊断辅助系统。这是放射科的AI肺结节筛查，可以精准检查出3毫米及以上的肺结节，同时还可以支持风险等级的智能评估，支持智能归档和打印，尽可能辅助医生进行高效诊断。第三个是超声科AI超声图像标注，能够快速准确定位目标区域，同时通过AI智能辅助实现自动化标注，在敏感性和特应性指标上达到了高年资超声专家水平。我们自主研发的AI成像皮肤系统，这个系统已经成功进行了科研转化。下面是智慧服务篇，第一个是在诊前的AI院内导航，解决患者找人和找地的问题，我们在全院上线了AI院内导航，与公众号进行无缝衔接，大大改善了患者的服务感受，同时也减轻了导医的工作负担。这是AI大模型预问诊，主要是解决患者就诊时间短的问题，同时还可以让医生一键自动引入电子病历，并且与公众号进行无缝衔接，患者在挂号缴费之后就可以收到预问诊的推送，同时支持拟人化，也支持文本、语言以及点选的方式，患者在外院所做的检查报告也可以上传到这个系统，对医生来说可以结合患者预问诊的回复自动化一键生成电子病历，这样就极大提高了工作效率。接下来是AI智能随访。我们上线了AI智能疾病管理知识图谱，可以做到精准定位随访路径。为了提高随访效率，我们引入了AI人机对话，AI机器人可以与随访患者进行沟通，提供问答和数据分析功能，可以从海量的数据中提取关键指标生成可视化报告，显著提高随访效率。这是智慧管理。首先是智慧的智慧病床，我们引入了处方/医嘱审核系统，以及用药咨询系统、临床用药决策支持系统、临床药师工作站，为配药人员提高了很大的工作效率。这是我们自主研发的科研大数据平台，我们对所有的科研数据进行处理，方便医护人员做科研。最后是AI物流机器人，不仅可以保证药物配送的安全，同时也提高运送的效率。以及我们部署了AI物流机器人，与耗材信息化管理系统进行无缝衔接，可以做到耗材库的无人值守。第三部分是人工智能未来的展望。目前我们医院已经本地化部署了DeepSeek，未来会探索DeepSeek在智慧服务、智慧医疗和智慧管理方面的应用。未来在三个方向上，应该各有一个AI助手。第一是AI患者助手。对于患者，我们要全流程按照患者的意志为患者提供精准敏捷的服务。第二是AI医生助手，解决医生的痛点，包括教学能力不足、病历撰写耗时久、病历质控难度大，误诊与漏诊风险高，通过AI提升医生这些方面的工作效率。第三是AI管理助手，根据管理人员选择，实现精准问答，为知识库重新赋能DeepSeek，这样我们的工作人员就可以从传统的检索方式转变成问答交互的方式。

　　提问：请问罗湖有哪些医疗AI应用场景可以和各企业一起合作？

　　罗湖区卫生健康局副局长程芙蓉：AI+医疗服务；AI+医院管理；AI+健康管理；AI+行业监管；AI+机器人；AI+药物研发；AI+医学教学科研。