深圳启动“空地一体 生命至上”城市救护项目

在凤凰山森林公园，无人机正运送AED设备。 

　　一架无人机穿梭于茂密的山林，按指令将AED和急救包投至预定目的地，这是记者在凤凰山森林公园看到的场景。近日，深圳“空地一体 生命至上”城市救护项目启动运行，用无人机搭载AED设备，大幅突破传统急救的时空限制，构建城市智能化空中救护平台，提升心脏骤停患者的抢救成功率。目前，项目已完成筹备工作，即将全面步入常态化运作阶段，是深圳“五分钟社会救援圈”的有效延伸。

　　记者了解到，该项目由深圳市城市管理和综合执法局联合市关爱办、腾讯公司、美丽深圳公益基金会共同打造。项目率先在塘朗山郊野公园、凤凰山森林公园、石岩湿地公园、罗田森林公园和福海河公园部署了无人机自动运送AED设备，每个公园都规划了30个无人机降落点位，一旦发生紧急状况，市民扫描附近急救点的“企鹅急救”二维码，即可一键呼叫装载着AED和急救包的无人机，通过预设最快航线，无人机就能迅速起飞并精准抵达事发地，为患者争取宝贵的急救时间。

　　负责无人机AED系统设计的腾讯时光实验室总监翁汇扬告诉记者，此前的演练数据显示，项目选用的多旋翼无人机在5分钟内的救援半径可达4公里，有效覆盖范围约50平方公里，约等于布设150台固定AED的覆盖范围，提升了城市急救资源的利用率和可及性。在林木茂密的山地，当无人机因树木遮挡无法降落时，其也可以通过锁降的方式将AED和急救包投递下来。“未来，无人机AED系统还将接入120专业急救体系，为市民提供安全保障。”翁汇扬表示。

　　“公园会定期组织无人机培训。特别是在夜间以及逢年过节人流量大时，一旦发生突发事件，无人机能够及时发挥作用，有效助力紧急救援。”凤凰山森林公园管理处保安队长赵斌告诉记者。

　　深圳市城市管理和综合执法局相关负责人表示，该项目的正式运行，是深圳在城市应急救助领域的一次重大突破，整合了各方资源，通过数字技术赋能社会急救体系。未来还将不断优化完善项目，进一步提升城市的应急救护能力，切实为深圳市民的生命安全保驾护航。

　　部署地点

　　●塘朗山郊野公园

　　●凤凰山森林公园

　　●石岩湿地公园

　　●罗田森林公园

　　●福海河公园

　　每个公园规划30个无人机降落点位

　　呼叫方法

　　一旦发生紧急状况，市民扫描附近急救点的“企鹅急救”二维码，即可一键呼叫装载着AED和急救包的无人机

第九届世界无人机大会5月在深举行

　　记者3月12日获悉，第九届世界无人机大会暨2025国际低空经济与无人系统博览会和第十届深圳国际无人机展览会将于5月23日-25日在深圳会展中心举行。本届展会将有国内外超500家企业携带近5000架（台）无人机系统装备新产品亮相。

　　大会通过“主题大会、产品展示、技术交流、竞速比赛”等活动，打造一场推动低空经济创新发展的大会，今年展览面积进一步扩大，超50000平方米。本届展会将有近5000架（台）无人直升机、eVTOL、无人固定翼机、无人多旋翼飞行器、无人飞艇（船）、热气球、无人伞翼机、扑翼式微型无人机、水路两用无人机、无人车、智慧机器人、水下潜行器等产品亮相。同期举办2025第三届粤港澳大湾区无人机竞速锦标赛、首届中国AOPA国际无人机邀请赛等精彩赛事。

　　据主办方介绍，本届大会预计有100多个国家和地区的万余名行业专家、学者、企业家参会，围绕无人机与低空经济、低空数字交通、低空飞行服务、eVTOL技术创新与应用、人工智能机器人、水域无人系统等主题，设置40多场平行论坛和60多场产品技术交流会。400多位知名学者及无人系统专家、企业家齐聚一堂，通过主题报告、主旨演讲和圆桌会议等形式，共同探讨低空经济发展与无人系统的智能化应用、产业落地和未来发展趋势。

龙岗试点投用无人环保巡游车

　　日前，龙岗区在龙潭公园周边路段打造全区首个无人环保巡游车试点项目。此次试点创新引入3台无人车，通过精准调度缩短垃圾露天存放时间，能有效降低异味扩散等二次污染风险，降低人力成本、提高垃圾转运效率。

　　龙潭公园地处龙岗中心区域，周边花园小区与商铺林立，人流量较大，日均产生垃圾量较多，传统的人工垃圾转运模式面临着效率瓶颈。此次试点覆盖15个点位，通过“定点+定时+定线”模式，每日6个班次沿规划路线定时到达各个临时存放点，待垃圾装满车后自动返回指定垃圾中转站，整个过程高效流畅，极大提升垃圾转运的及时性与有序性。

　　为全力推动该项目快速落地，龙岗区城市管理和综合执法局联合龙城街道、龙岗区新能源汽车产业办公室、新石器慧通无人车公司和城市管家项目负责人等共同进行选址和实地考察，就项目运行的具体细节以及可能遇到的实际情况进行了多轮推演，共同研究制订了无人车的运行路线图、停车点位，并敲定了运行时间等关键要素。

　　在各方的协同努力下，短短一个月内便组织完成了项目启动、试点申请、龙潭公园周边路网的高精地图采集以及AI模型训练、车辆功能的精细调试，包括无人车的感知系统标定、决策系统优化、控制系统测试等一系列关键前期工作，并正式开启试点运行。