宝安代表团代表围绕“人工智能+”展开热议

　　人工智能与产业融合发展成为代表们关注的热点，参加市七届人大六次会议的宝安代表团代表围绕“人工智能+”展开热议，为行业发展支招。

　　市人大代表丁宁：

　　从四方面推动AI深度应用

　　市七届人大六次会议期间，市人大代表丁宁提交了经过前期认真走访调研，认真撰写的《关于深圳市推动人工智能深度应用，鼓励“人工智能+物联网”（AIoT 2.0）企业创新的建议》。她提到，当前，人工智能与物联网的深度融合已成为全球新一轮科技革命的核心驱动力。聚焦AIoT 2.0方向，支持民营企业创新，可充分发挥深圳市场化优势，加速技术迭代与场景突破，培育新质生产力，为高质量发展注入新动能。

　　丁宁建议，要从技术攻坚、场景拓展、数据生态、人才引育四方面协同发力，加速AIoT 2.0技术创新与产业落地。在技术攻关方面，丁宁呼吁设立专项基金，重点支持民营企业研发低功耗边缘计算算法和硬件，突破端侧智能决策技术瓶颈；同步加快边缘计算节点网络建设，在重点产业园区部署智能化基础设施，降低数据传输延迟。鼓励推动技术共享与生态共建。

　　在场景拓展方面，丁宁认为要聚焦智能制造、智慧医疗、智能家居、智慧交通等垂直领域，由相关部门联合行业主管部门遴选一批示范项目，鼓励民营企业创新解决方案，提升行业智能化水平。

　　在数据生态方面，她认为需要部门牵头制定行业数据共享标准，在医疗、交通等垂直领域试点开放脱敏数据接口，建立行业数据共享平台，向符合资质的民营企业开放脱敏后的行业数据。为企业算法训练提供合规数据支撑，促进AIoT 2.0技术在特定领域的创新应用。

　　此外，她也提出，要完善多层次人才支撑体系，加速复合型人才供给和升级，为推动人工智能深度应用提供人才支撑。

　　市人大代表曾少强：

　　驱动AI制药产业高质量发展

　　AI赋能千行百业，AI制药在医药行业同样引发热议。在深圳市七届人大六次会议期间，市人大代表曾少强围绕进一步促进深圳AI制药产业高质量发展提交了书面建议。

　　曾少强认为，随着人工智能技术的飞速发展，AI制药已成为全球生物医药产业的重要发展方向。他在建议中提出，AI技术在药物靶点发现、分子设计与筛选、药物相互作用预测、生产质量监测等领域展现出巨大潜力。就如何进一步促进AI制药产业发展，曾少强从政策支持与引导、人才引进与培养、数据与平台建设等方面提出了意见建议。

　　在政策支持与引导方面，曾少强建议要设立专项扶持资金，支持AI制药企业在靶点发现等关键环节的创新项目，同时联动相关机构共建跨境AI制药联合实验室，对跨境合作项目给予额外资金支持，对参与国际AI制药标准制定的企业予以奖励。同时建议设立百亿级AI制药专项基金，采用“投早、投小、投长期”策略，探索“基金+基地+项目”联动模式，形成“研发－孵化－产业化”全链条支持。

　　在人才引进与培养上，曾少强建议制定专项人才引进计划，吸引顶尖人才和团队来深创业，给予领军人才科研启动经费及配套支持，支持高校开设AI制药交叉学科培养复合型人才。产业生态建设中，曾少强建议建立更多AI制药产业园区，吸引上下游企业集聚形成完整产业链，鼓励企业开展国际合作，引进先进技术和经验。

　　数据与平台建设上，曾少强建议推动建立生物医药大数据平台，整合数据资源，打造全市统一的“生物医学数据共享平台”，在河套合作区试点跨境医疗数据合规流通，并支持企业建设AI制药研发平台。

　　在临床应用与监管创新方面，曾少强建议鼓励本地医疗机构与AI制药企业合作开展临床试验，探索建立适应AI制药特点的监管机制，对AI制药器械实施“创新绿色通道”，试点“虚拟对照组”技术，推动AI制药产业高质量发展。

　　市人大代表黄振辉：

　　推动建设智能化物流枢纽

　　随着人工智能技术的飞速发展，AI机器人在各个领域的应用潜力巨大。在市七届人大六次会议期间，市人大代表黄振辉提出了《关于加快推动AI机器人在快递运输行业应用的建议》。

　　黄振辉在建议中提出，物流行业面临着劳动力成本攀升等多重挑战。机器人技术的规模化应用可显著提升行业效率、降低运营成本、优化资源分配。然而，在实际应用中，仍存在一些问题亟待解决。

　　对此，黄振辉建议要完善基础设施建设，推动建设智能化物流枢纽，在深圳机场、盐田港等区域部署机器人分拣中心，引入视觉识别、机械臂自动化设备，划定无人车配送示范区；打造“深圳市物流数据共享中心”，整合相关数据，构建统一的网络安全系统。建立数据共享机制，明确物流机器人采集数据的权属与流通规则，防范信息安全风险。同时，要完善行业标准和规范，明确AI客服、智能分拣和配送机器人的功能要求、质量标准和安全规范，制定无人配送设备安全规范。此外，还要强化人才支撑，为行业发展提供人才支撑。

　　市人大代表王甘露：

　　聚力建设研究型智慧医院

　　市人大代表王甘露来自医疗领域，对医疗卫生事业十分关注。在市七届人大六次会议期间，他围绕研究型智慧医院建设提出了意见建议。

　　王甘露认为，市政府工作报告提及“高标准打造10家研究型医院”，民生实事候选项目中提及“新增‘人工智能+医疗健康’示范医院1家”，这充分彰显市政府对医疗卫生事业实现加快弯道超车的决心与期待。

　　王甘露表示，近年来，医院高质量发展的重心是智慧医院的建设，包括AI技术应用、信息化建设、互联网医院、云脑开发等，逐步实现了数字影像、数字病理、智慧急救、智慧门诊、智慧病房、智慧药房、智慧后勤等功能，为各家医院诊疗技术的提高、运营管理的高效、患者就医体验感的提升增添亮点。期待相关部门将各家医院碎片化的亮点进行系统性整合，充分利用好深圳各方面的资源优势，打造一家研究型智慧医院。

　　市人大代表孙蓉：

　　打造全球人工智能先锋城市

　　当人工智能的热潮席卷全球，深圳这座“创新之城”如何构建打造人工智能先锋城市呢？对此，市人大代表孙蓉认真撰写提交了《关于加快构建深圳AI产业创新生态 打造全球人工智能先锋城市的建议》。

　　孙蓉建议，深圳要依托现有产业基础，构建自主可控的AI算力生态；由深圳市有关职能部门牵头，组织产业链上下游企业开展供需对接活动，促进企业之间的合作，建立稳定的供应链体系。设置资金支持，引导科研机构与企业加大研发投入；构建“AI+X”产业集群，强化区域协同创新优势；大力引进全球AI领域顶尖人才，打造人才聚集高地，激活创新创业活力。