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深圳宝安国际机场加快拓展人工智能全场景应用

信息来源:宝安区 信息提供日期:2025-02-25 17:06 【字体: 视力保护色:

  旅客在机场内行走有代步机器人、航班问询有“AI问询”助手、候机时有咖啡机器人将咖啡现磨冲好送至旅客跟前、肚子饿了送餐机器人将热气腾腾的美食奉上……“AI+运行”“AI+出行”“AI+物流”,在深圳加速打造国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区的背景下,深圳宝安国际机场已完成AI模型本地化部署,加快推进各类智能技术、智能装备在旅客服务、物流运输等领域的创新应用,有效提升旅客的出行体验和机场的运行效率,含“AI”量持续飙升。

  从深圳机场集团获悉,作为深圳国资国企和国内机场智慧发展的先锋,深圳机场在市国资委指导下,利用自身应用场景多、数字底座坚实的有利条件,积极探索、拓展人工智能应用,在AI赋能机位分配、“刷脸登机”、智能货站建设等方面取得显著成果。

  “AI+运行” 数智转型更“丝滑”

  当前,以DeepSeek为代表的国产人工智能大模型蓬勃发展,为抢抓技术变革窗口期,深圳机场集团新年首次理论学习中心组聚焦人工智能开展专题学习,深化集团上下对人工智能前沿发展趋势的认识,并于近期完成了基于国产华为昇腾算力集群的千亿参数大模型“DeepSeekR1-671B满血版”全栈本地化部署,在安全领域率先实现落地应用。

  此次部署聚焦算力层面的自主可控,采用的是华为昇腾AI高性能算力集群,并以算力为支撑构建机场专属知识库,将航班和物流数据、设备物联日志等18类异构数据源深度融合。同时,针对民航运行生产的特点和需求,深圳机场创新性开发安全适配器,在基础模型中精准注入民航法规、应急处置预案等专业知识,助力提升安全类任务的处理能力。

  在具体应用层面,目前,深圳机场已基于大模型上线了AI安全助手,通过建立完善的知识图谱,将安全制度、法规案例等数据整合为机场安全管理知识库,借助语义搜索和AI推荐功能,为机场一线岗位精准推送安全知识,提供实时的专家级指导,有效打通安全管理的“最后一公里”。

  “AI+出行” 旅客乘机更“省心”

  2024年,深圳机场年旅客吞吐量创下新高,首次突破了6000万人次,显示出广大市民对航空出行的旺盛需求。为了让旅客能够享受到更加多样化、便捷化的出行体验,深圳机场深入分析旅客需求和服务痛点,从开车抵达机场,到携带行李登上航班,探索不同服务场景下的智能机器人应用,为旅客提供全天候、智慧化的周到服务。

  今年春运期间,华为泊车代驾全球首个机场商用试点落户深圳机场,试点基于车辆高阶智能驾驶能力和机场道路、停车场等场所的智能化配套,实现特定类型车辆在机场停车场的自动泊位与自动驶出,可以帮助旅客节省长距离步行和寻找车位的时间,提供更加便捷、智慧的出行体验。

  除了提升场外交通服务体验,在航站楼内,深圳机场还加快推进了旅客代步机器人、行李运输机器人测试进程,主动为需要的旅客提供智慧化服务。在它们的助力下,旅客和其所携行李能够安全、快捷地抵达指定地点,省时又省力。旅客在深圳机场候机时,想喝杯咖啡、点个外卖,提供服务的可能是穿梭在航站楼里的咖啡机器人、送餐机器人,它们让旅途中的用餐体验更有“科技范儿”。此外,深圳机场还开展了“数字虚拟人”客服应用试点,该“数字虚拟人”基于大模型,为旅客提供全天候、多渠道、多语种、智能化的信息问询服务,让旅客获得更便捷友好的个性化服务体验,进一步缓解人工客服压力。

  “AI+物流” 物流保障更高效

  近年来,深圳机场加快打造“全球123快货物流圈”,空运货物的业务量迅猛增长,处理效率显著提高。这背后,离不开智能技术、智能装备的赋能。

  在航空物流的作业场景中,深圳机场引入了AMR智能查验机器人、无人驾驶牵引车、AGV机器人等智能化设备,助力货物查验、搬运、分拣等环节逐步实现全过程无人操作、全天候运行,有效缓解了现场操作压力,提升了货物处理效率。

  在空运跨境电商货物快速增长的背景下,深圳机场快件中心联合菜鸟率先应用多个智慧监管AI模型,不仅显著增强了对跨境包裹的实时管控能力,还大幅提高了监管效能和通关速度。这其中,“机械臂+单件分离器+六面扫描仪”的“三合一”跨境包裹自动上线设备实现了跨境包裹从卸货、投放、排序、扫描的全自动作业,大幅提升了作业效率。

  机场方面介绍,下一步将以“安全可控、效能跃迁、服务智能”为核心目标,依托深圳机场联合创新实验室,持续探索AI技术在航班运行、物流运输、旅客服务、经营管理等场景的创新应用,提升企业在人工智能领域的研发和应用能力,推动AI有机融入机场全生命周期的运行网络,把AI转化为“看得见”的新质生产力,实现更加智能化、自动化的运行和管理模式,为旅客提供高效、便捷的服务体验。

  市国资委接下来也将大力支持深圳机场等国资国企围绕城市服务需求,积极探索在智能制造、城市交通、水电气、智慧城市等领域开展人工智能技术试点应用,开放更多的人工智能应用场景,为深圳加速打造国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区贡献国资力量。

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