“罗湖区金碧路星湖花园街心公园旁有一座垃圾站，会在凌晨清运垃圾，很影响我们休息，希望有关部门能够重新调整清运时间。”日前，有市民向“@深圳-民意速办”平台反映了困扰小区居民的噪音情况。

　　该工单被分拨至罗湖区一级民意速办平台并得到有效处置，事后区一级平台在对全区民生诉求数据统计分析时发现，“垃圾清运噪音”是群众反馈频繁、讨论热烈且持续时间较长的事件。于是平台便汇总该类共498宗诉求事件并智能生成工单，分拨给罗湖区城市管理和综合执法局进行专项整治，结果经区一级民意速办平台综合研判后办结。这项举措取得了良好效果，推动事件实现源头治理，现投诉量基本清零。

　　办理好一件民生诉求或许不难，但在解决群众纷繁庞杂的诉求过程中，从个性问题里探究共性原因，从而更好地从源头上解决问题、改进工作却并非易事。曾经，民意诉求数据分散在各个部门，数据结构不统一，给大数据分析带来困难，难以支撑从热点问题中发现苗头性风险并即时预警，决策参考作用发挥不充分。当前，深圳正以开展主题教育为契机，深入实施民生诉求综合服务改革，打造“@深圳—民意速办”民生诉求服务一体化平台，实现数据标准统一、全量管理，可以从数据中“读出”民意诉求的普遍共性问题、内在规律和变化趋势。

　　记者了解到，“@深圳—民意速办”平台从大数据分析及时预警、“解剖麻雀”标本兼治、“由个到类”系统化解三方面推动源头化解，变“办一件事”为“办一类事”，实现诉求解决更治本。

　　构建回应民生诉求问题的“智慧中枢”。“@深圳—民意速办”平台发挥诉求数据统一归集的“数据池”优势，依托大数据分析工具，“算出”民生“弱信号”中的“强信息”，深入分析背后深层次原因，真正让问题“发现在早、化解在小、预防在先、未诉先办”。目前，平台已梳理建筑施工噪声扰民、医疗保险等10大类热点诉求，并作为主题教育检视整改的重要事项，分别明确牵头部门开展专项整治，努力推动系统治理、依法治理、综合治理、源头治理。

　　找准民生诉求问题真正“病灶”。深圳针对个别突出诉求“刨根问底”，推动问题从根源上解决。比如，“@深圳—民意速办”平台监测到某片区“黑摩的”多发问题，分析得出问题根源在于公交线路规划不到位，迅速推动交通部门改进公交线路规划，有效解决问题。

　　善于给民生诉求问题“梳辫子”。深圳针对普遍存在和反复发生的共性问题，找出综合解决方法，实现从“办一件事”向“办一类事”转变。比如，坪山区坪山街道通过办理某小区广场舞噪音投诉，形成统一配置音响设备、设置标识贴、合理安排活动时间等一揽子解决方案，并推广至辖区各小区，让广场舞跳出“文明范”。（来源：深圳特区报）

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